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과학

인공지능의 분류와 전망 - 초인공지능 (ASI)

by 브래드파파 2023. 6. 28.

 


*목차*

1. 초인공지능 이란 ?

2. 예상되는 초인공지능의 능력

3. 초인공지능의 현재와 미래

4. 결론


1. 초인공지능 (Artificial Super Intelligence, ASI) 이란?

  • 초인공지능 (ASI) 은 범용 인공지능 (AGI) 이 궁극적으로 발달된 형태를 말하며, 스스로 목표를 설정할 수 있고 지식을 강화하여 인간의 지식을 뛰어넘는 인공지능을 의미합니다.
  • ASI 는 인간의 지능적인 부분을 넘어설 뿐만 아니라 인간의 감정과 경험을 이해하고 해설할 수도 있을 것으로 예측되고 있습니다. 하지만 ASI는 현재까지는 이론적인 가능성에 불과한 것으로 여겨지고 있습니다.

 

2. 예상되는 초인공지능의 능력

ASI는 존재하는 모든 데이터베이스를 기반으로 대용량의 데이터를 학습하고, 그 결과를 실시간으로 분석하여 의사 결정을 내릴 수 있을 것입니다. 이를 통해 ASI는 지능적인 면에서 진화를 거듭하여, 인류의 역사상 가장 위대한 혁명을 일으킬 수도 있을 것입니다.

 

그 주요 능력은 이루 말할 수 없을 정도로 많을 것으로 예상되며, 특히 학습 및 문제 해결, 자기 학습 및 지식 증진, 상황에 대한 적응 및 유연성, 다양한 작업 수행, 큰 규모의 데이터 처리 및 분석, 창의성과 창작 능력이 등이 예상됩니다.

 

  • 학습 및 문제 해결 능력: 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력을 활용한 학습 및 문제 해결이 가능합니다. 이미지 인식, 음성 인식, 추론 등과 같은 다양한 작업에 대해 인간 이상의 수준에서 성능을 발휘할 것입니다.

 

  • 자기 학습 및 지식 증진 능력: 스스로 학습하여 지식을 증신 시키는 능력을 갖고 있으며, 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 지속적으로 자신을 개선하는 방향으로 발전해 나갑니다. 이를 바탕으로 새로운 도메인에 대한 학습이나 문제 해결 능력을 극대화시킬 것입니다.

 

  • 상황에 대한 적응 및 유연성: 다양하고 새로운 상황에 빠르게 적응하고 유연하게 대응할 수 있습니다. 어떠한 상황에서도 문제를 해결하기 위한 적절한 응답 제공이 가능하며, 유연한 대처 또한 가능할 것입니다.

 

  • 다양한 작업 수행 능력: 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 각종 자동화 분야뿐만 아니라 예술 창작과 같은 이전에는 불가능했던 영역에서 조차 능력을 발휘할 것입니다.

 

  • 창의성과 창작 능력: 위에 설명한 바와 같이 창의성과 창작 능력을 발휘할 수 있습니다. 각종 예술작품, 음악, 문학 등과 같은 창작물을 생성하고, 새로운 아이디어를 제공해 줄 수 있습니다. 이러한 능력을 통해 인간의 창의력을 보완하고 확장시킬 것입니다.

 

 

 

3. 초인공지능의 현재와 미래

ASI는 현재까지 완전히 개발되어 상용화된 사례는 없습니다. 인공지능 분야에서 궁극적인 결과물이 이 ASI 이기 때문에 아직까지 기술력이 따라가지 못하고 있으며, 일각에서는 인류는 영원히 초지능을 지닌 ASI를 개발할 수는 없을 수도 있다고 보고 있습니다. 하지만 ASI의 개발을 위한 노력은 지금까지 계속되고 있습니다. ASI의 발전은 대규모 언어 모델 (LLM) 개발, 멀티 모달 AI 발전, AI 가 만들어내는 발명품과 같은 몇몇 방향성이  제시되어 발전해 나가고 있습니다.

 

  • 대규모 언어 모델 (LLM) 개발: 대규모 언어 모델은 자연어 처리(NLP) 기술과 알고리즘을 사용한 모델로 텍스트 데이터를 요약하고, 시각적인 차트를 생성해 내는 전문가 시스템을 말합니다. 최근 대두되고 있는 ChatGPT-2, -3 시리즈와 BERT 그리고 네이버의 HyperCLOVA가 이와 같은 LLM에 포함되며, 방대한 데이터베이스를 기반으로 예측적인 언어 생성과 그밖에 다양한 응용 분야에서 놀라운 성과를 보여주고 있습니다.

 

  • 멀티모달 AI 발전: 멀티모달 AI는 시각, 음성, 텍스트 등 다양한 모달리티(양상, 어떤 형태로 나타나는 현상이나 그것을 받아들이는 방식)를 결합하여 더욱 현실적이고 발전된 시나리오를 형성해 제공합니다. OpenAI의 DALL-E와 구글의 멀티태스크 통합 모델(MUM), 그리고 NVIDIA의 GauGAN2 모델이 이에 해당합니다.

 

  • AI 창작물: 현재 개발된 AI는 이미 여러 창작 분야와 과학 이론 개발에 이르기까지 거의 모든 영역에서 발명과 창작의 원동력원이 되고 있습니다. 각종 예술작품을 AI를 이용하여 만들어 낼 수 있으며, AI 가 제안하고 개발한 인공 발명품의 특허품인 다버스라는 인공 발명 기계도 등장했습니다.

 

 

4. 결론

이처럼 강력한 능력을 지니고 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되는 ASI이지만, 아직까지 발전해야 할 과제와 한계가 존재합니다. 바로 인간의 지능을 완전히 대체하거나 모든 분야에서 우수한 성능을 발휘하는 것에 도달하지 못했다는 것입니다. 또한 범용 인공지능(AGI)과 마찬가지로 ASI의 개발과 적용에서도 윤리적인 문제와 안전 문제 등 다양한 고려 사항이 따르게 됩니다. 이러한 문제들을 극복하기 위해 계속해서 연구와 개발이 진행되고 있으며, 앞으로 더욱 발전된 초인공지능 기술이 우리의 삶과 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.


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